Eigene Zeitreihe
Snapshots ermöglichen Momentum, Volatilität und Distanz zu historischen Extremwerten.
← Alle ProjekteCASE 03
Automation · Produktiv
Market Intelligence
Tägliche Marktdaten mit historischer Perspektive und Gegenprüfung
Eine automatisierte Research-Pipeline, die Marktdaten, Nachrichten und langfristige Kennzahlen in einen kritischen Digest übersetzt.
MARKET PULSE
LIVE · 08:30 CETIntelligence briefing
MONTUEWEDTHUFRI
CRITIQUE STATUS
7/10
Measured optimismMomentum confirmed. Liquidity risk remains.
100Assets im täglichen Blick
4Yvorgesehene Historie
2×Analyse plus Kritik
CHbuilt in Switzerland
Die Ausgangslage
Das eigentliche Problem.
Tagesbewegungen ohne historischen Kontext sind irreführend. Gleichzeitig können einzelne Datenquellen oder ein zu selbstsicheres Modell falsche Gewissheit erzeugen.
Die Lösung
Ein durchgängiges System.
Eine tägliche Pipeline baut eigene Historie auf, berechnet Kennzahlen deterministisch und trennt Daten, Analyse und kritische Gegenprüfung voneinander.
Product experience
Komplexe Logik.
Klare Bedienung.
Top-100-Marktdaten werden täglich historisiert, mit Nachrichten kombiniert und von einem Modell bewertet. Ein unabhängiger Critique-Schritt versucht anschliessend, jede positive Einschätzung zu widerlegen.
MARKET PULSE
LIVE · 08:30 CETIntelligence briefing
MONTUEWEDTHUFRI
CRITIQUE STATUS
7/10
Measured optimismMomentum confirmed. Liquidity risk remains.
Key capabilities
Ausgewogene News
Quellenübergreifende Deduplizierung verhindert, dass ein Feed den Digest dominiert.
Strukturierter Digest
Marktlage, Chancen, Risiken und Fazit werden konsistent und lesbar ausgeliefert.
Adversarial Critique
Ein zweiter Modellaufruf sucht aktiv nach Überhitzung, Timing- und Liquiditätsrisiken.
System architecture
Von der Eingabe bis zum nutzbaren Ergebnis.
Jeder Baustein hat eine klare Aufgabe. Dadurch bleiben Datenwege, Fehler und Erweiterungen nachvollziehbar.
01Markt- & News-APIs→
02n8n Sammlung→
03Supabase Historie→
04Kennzahlen→
05Analysemodell→
06Critique & Digest
Engineering decisions
Bewusste Entscheidungen statt unsichtbarer Magie.
Gute Systeme definieren nicht nur, was passieren soll, sondern auch, was bewusst nicht automatisch geschieht.
- Keine Behauptung eines validierten Trading-Edges
- Deterministische Kennzahlen vor Modellbewertung
- Retries und sichtbare Fehlerpfade
- Fail-open mit deutlichem Hinweis bei Ausfall der Gegenprüfung